ارزش ۲.۶ میلیارد دلاری هوش مصنوعی در بازار کشاورزی تا ۲۰۲۵

به گزارش خبرگزاری تسنیم؛ امروزه صنعت کشاورزی به شدت نیازمند پردازش اطلاعات در حوزه‌هایی از جمله کیفیت‌سنجی زمین‌های زراعی، پردازش دقیق داده‌های هواشناسی، پیش‌بینی تغییرات اقلیمی و ... است. در این زمینه، هوش مصنوعی و تکنولوژی‌های مرتبط با آن دریچه‌های امیدوارکننده ای از راه‌کارهای خلاقانه و پاسخ‌های هوشمندانه به سوالات این صنعت را به روی کشاورزان گشوده است. روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و بینایی ماشین قادر به برطرف کردن بسیاری از نیازهای صنعت کشاورزی نظیر نظارت بر سلامت خاک و محصولات کشاورزی، کنترل مصرف آفت‌کش‌ها با تشخیص علف‌های هرز و ... می باشد.

بیشتر بخوانید:

انتظار می رود هوش مصنوعی در بخش کشاورزی به طور سریعی رشد کند و تا سال 2025 به ارزش جهانی 2.6 میلیارد دلار برسد.  براساس گزارش تحقیقات انجام شده، انتظار می رود که بازار با 22.5 درصد افزایش ، از 518.7 میلیون دلار در سال 2017 به ، 2.6 میلیارد دلار تا سال 2025 برسد. به گفته سازمان ملل، جمعیت جهان تا سال 2050 حدود 2 میلیارد نفر افزایش می یابد و برای تغذیه آنها نیاز به افزایش 60 درصدی بهره وری مواد غذایی است. این در حالی است که «هوش مصنوعی، یادگیری ماشین (ML) و حسگرهای اینترنت اشیا» که داده های بدن وقفه و سریعی را برای الگوریتم ها فراهم می کنند، باعث افزایش بازده کشاورزی، بهبود عملکرد محصول و کاهش هزینه های تولید غذا می شوند.

تخمین زده می شود که بازار آسیا اقیانوسیه تا سال 2025 بیشترین رشد را داشته باشد. اتخاذ فزاینده فن آوری های یادگیری عمیق و بینایی در کاربردهای کشاورزی مهمترین عامل محرک رشد بازار در این مناطق است. میزان بکارگیری فناوری ها توسط کشاورزان در حال رشد است و کشورهایی مانند استرالیا، چین، ژاپن و هند به طور فزاینده ای از فناوری هایی همچون یادگیری ماشین، یادگیری عمیق که زیرمجموعه هوش مصنوعی هستند، استفاده می کنند.
درحالی که کشاورزی، از صنایع عمده دیجیتال در جهان است، پیش بینی می شود که در این زمینه از طریق اطلاعات دیجیتال، کشاورزی رباتیک و شرکت های تحلیلی ، تحول و رشد در آن پدید آید. رشد سریع هوش مصنوعی در بازار کشاورزی به عوامل مختلفی از قبیل تقاضای رو به رشد تولید محصولات کشاورزی به دلیل افزایش جمعیت، افزایش استفاده از سیستم های مدیریت اطلاعات و تکنولوژی های پیشرفته جدید برای بهبود بهره وری محصول وابسته است. برخی مثال‌های عملیاتی کارکرد هوش مصنوعی در بخش کشاورزی عبارت است از:

FarmShot: از تحلیل تصاویر ماهواره و پهباد برای شناسایی علائم احتمالی بیماری‌ها، آفات و ضعف مواد مغذی گیاهان استفاده کرده و مناطقی را که باید تحت بررسی دستی قرار بگیرد تا 90% کاهش می‌دهد.

Blue River See & Spray: با کمک گرفتن از فناوری بینایی ماشین برای اسپری علف‌کش‌ها تنها روی علف‌های هرز، در کنترل علف‌های هرز به کشاورزان کمک می‌کند و قادر است مصرف سموم علف‌کش را به یک‌دهم برساند.

SkySquirrel Technologies Inc.: ترکیب فناوری پهباد با هوش مصنوعی برای نظارت بر سلامت باغ‌های انگور

Harvest Croo: ماشین‌ خودکار برداشت توت‌فرنگی

Abundant Robotics : برداشت روباتیک سیب‌های رسیده از روی درخت

بنابراین با استفاده از هوش مصنوعی و فن‌آوری‌های شناختی، مزارع در سرتاسر جهان قادرند اثربخشی بیشتری داشته باشند در حالی که هنوز کارگران کمتری نسبت به گذشته دارند اما در عین حال نیازهای غذایی جهان را برآورده می‌کنند. نیازی اساسی تر از نیاز به غذا وجود ندارد و این نیاز هرگز از بین نمی‌رود. خوشبختانه، استفاده از هوش مصنوعی باعث می‌شود که مزارع با اندازه های مختلف بتوانند جهان را تغذیه کنند. با استفاده از هوش مصنوعی کشاورزی و فن آوری های شناختی، مزارع در سرتاسر جهان قادر به اجرای اثربخش تر و بنیادی تر شیوه زندگی و رژیم غذایی خواهند بود.

انتهای پیام/