به گزارش خبرنگار اقتصادی خبرگزاری تسنیم، محمدرضا کاویانپور، رئیس موسسه تحقیقات آب در حاشیه بیستمین نمایشگاه بینالمللی صنعت آب و تأسیسات آب و فاضلاب کشور در جمع خبرنگاران اظهار داشت: سامانههای جدیدی در موسسه تحقیقات آب راهاندازی شده که یکی از این سامانهها، سامانه سنجش ورودی آب به سدهای کشور است.
وی افزود: این سامانه به ابزار هوش مصنوعی مجهز شده و این امکان را فراهم کرده که از میزان ورودی آب به سدها در 6 ماه آینده برآوردی را بتوانیم به مدیران ارائه کنیم که این برآورد هم در برنامهریزی برای تأمین آب شرب و هم در تأمین آب کشاورزی بسیار موثر است.
رئیس موسسه تحقیقات آب همچنین به سامانه جدیدی اشاره کرد که برای جمعآوری و تحلیل اطلاعات در زمینه رفتار دریای خزر طراحی شده و گفت: این سامانه که با هدف پیشبینی بحرانها و تهدیدات زیستمحیطی در دریای خزر راهاندازی شده است، از منابع مختلف، دادهها را جمعآوری کرده و پیشبینیهایی در خصوص تغییرات آینده آن ارائه میدهد.
وی ادامه داد: پژوهش و فناوریهای نوین میتوانند نقش بسیار مهمی در مقابله با بحرانهای آبی ایفا کنند و از این رو توسعه چنین سامانههایی در موسسه تحقیقات آب همچنان در دستور کار قرار دارد.
کاویانپور با بیان اینکه "دریای خزر بهعنوان بزرگترین دریاچه بسته جهان، از نظر جغرافیایی و زیستمحیطی اهمیت زیادی دارد"، گفت: در دهههای اخیر، تغییرات تراز آب دریای خزر، از جمله افزایش تراز در سالهای 1374 تا 1375 و کاهش مجدد آن پس از این سالها، خسارات زیادی به سواحل و فعالیتهای دریایی کشور وارد کرده است؛ این کاهش تراز در سالهای اخیر نیز ادامه داشته و چالشهای متعددی را در زمینه سکونتگاههای ساحلی، اسکلهها، و فعالیتهای شیلات و گردشگری ایجاد کرده است.
وی افزود: بررسیهای ما نشان میدهد که افزایش گازهای گلخانهای از سال 1970 به بعد به تغییرات دمایی چشمگیری منجر شده است؛ در سال 2023، میانگین دمای جهانی به 1.48 درجه سانتیگراد بالاتر از پیش از انقلاب صنعتی رسید و در سال 2024 این عدد به 1.62 افزایش یافت که. این افزایش دما تبعات گستردهای، از جمله تبخیر منابع آبی و کاهش حجم دریاچهها، به همراه دارد.
کاویانپور با بیان اینکه "یکی از اقدامات ما در سالهای اخیر، تقویت سامانههای پیشبینی سیلابها بوده است."، گفت: این سامانهها با استفاده از دادههای دقیق و مدلهای پیشرفته، قادرند تا هشدارهای دقیقی در خصوص وقوع سیلابها ارائه دهند. این اطلاعات بهویژه در مواقع حساس بهطور قابل توجهی در مدیریت بحران سیلابها مؤثر است.
وی ادامه داد: برای مثال، در سیلابهای اخیر، سامانه هشدار سیلاب ما بهطور دقیق اطلاعاتی درباره میزان بارشها و ورودی آب به سدها ارائه داد که به مدیران کمک کرد تا قبل از وقوع سیلاب، اقدامات لازم برای کاهش خسارات را انجام دهند. این سامانهها در حال تقویت هستند و ما در حال افزایش دقت پیشبینیها و گسترش پوشش آنها در سراسر کشور هستیم.
کاویانپور همچنین به پیشبینیهای بلندمدت و کوتاهمدت موسسه تحقیقات آب در خصوص کمآبی و کم بارشیهای کشور اشاره کرد و گفت: ما با استفاده از تکنیکهای پیشرفته مانند هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، پیشبینیهای دقیقی از وضعیت منابع آبی کشور داریم. در حال حاضر، پیشبینیها نشان میدهند که کشور در سال جاری با کمبارشیهای جدی روبهرو است. بنابراین، ضروری است که وزارت نیرو و دیگر دستگاههای مرتبط اقدامات لازم برای مدیریت منابع آب را از پیش تعیین کرده و اقدامات اضطراری را در نظر بگیرند.
وی افزود: یکی از چالشهای اساسی کشور در حال حاضر، مدیریت همزمان آب شرب و کشاورزی است؛ سامانههایی که برای مدیریت این منابع در نظر گرفتهایم، با ارزیابی دقیق وضعیت منابع آبی، اولویتبندیهای لازم را انجام میدهند؛ بهعنوان مثال، در شرایط کمآبی، اولویت با تأمین آب شرب خواهد بود و ما پیشبینیهای دقیقی از وضعیت آب شرب و کشاورزی داریم تا در شرایط بحرانی بتوانیم بهطور بهینه از منابع استفاده کنیم.
رئیس موسسه تحقیقات آب خاطرنشان کرد: با کمک این سامانهها و تحقیقات علمی، ما قادر خواهیم بود تا در آینده بحرانهای آبی را بهطور مؤثرتری مدیریت کنیم و آسیبهای ناشی از تغییرات اقلیمی را کاهش دهیم.
انتهای پیام/