توسعه هوش مصنوعی نیازمند دسترسی‌پذیری داده‌هاست
رئیس دانشکده علوم مهندسی دانشگاه تهران با تأکید بر اینکه پیشرفت هوش مصنوعی مستلزم دسترسی به داده‌هاست، گفت: در این حوزه، پارادوکسی وجود دارد؛ از یک سو، موضوع محرمانگی داده‌ها مطرح است و از سوی دیگر، نیاز به دسترسی گسترده به داده‌ها وجود دارد.
به گزارش خبرنگار اجتماعی خبرگزاری تسنیم، علی معینی؛ رئیس دانشکده علوم مهندسی دانشگاه تهران، امروز در کنفرانس ملی حکمرانی داده و هوش مصنوعی، با اشاره به اهمیت مدیریت و حکمرانی داده‌ها برای سازمان‌های دولتی و غیردولتی، اظهار کرد: موضوع اصلی این رویداد، حکمرانی داده است و در آن، آخرین دستاوردهای این حوزه بررسی و تبادل نظر می‌شود.
وی با بیان اینکه حکمرانی داده به یکی از کلیدواژه‌های رایج کشور تبدیل شده است، افزود: از سال 1392، در چارچوب برنامه‌هایی نظیر دولت الکترونیک، دولت هوشمند و اسناد بالادستی، دستگاه‌های اجرایی ملزم شدند حکمرانی داده را در اولویت قرار دهند. این موضوع جدید نیست، اما در پیوند آن با توسعه هوش مصنوعی، اهمیت بیشتری پیدا کرده است.
رئیس دانشکده علوم مهندسی دانشگاه تهران در ادامه با تأکید بر نقش کلیدی حکمرانی داده در مدیریت صحیح سازمان‌ها تصریح کرد: تحلیل داده‌ها ابزاری ضروری برای مدیریت کارآمد است. با تحلیل دقیق داده‌ها، می‌توان وضعیت کسب‌وکار، نقاط ضعف و آسیب‌پذیری‌ها و میزان پیشرفت به‌سوی اهداف را ارزیابی کرد.
وی همچنین به لزوم ایجاد تعادل میان محرمانگی و دسترسی‌پذیری داده‌ها اشاره کرد و گفت: برای توسعه هوش مصنوعی، باید راهکاری یافت که ضمن حفظ امنیت و محرمانگی داده‌ها، امکان دسترسی کافی برای تحلیل و پیشرفت فراهم شود.
انتهای پیام/
